Донецк, 24 мая — корр. ДАН. Московский государственный университет им. Ломоносова готов предоставить доступ донецким ученым к своему суперкомпьютеру. Об этом сегодня на конференции в Москве, посвященной сотрудничеству с Донецким национальным университетом, заявил ректор МГУ Виктор Садовничий.

«Наш супервычислитель — мощностью 5,2 петафлопс. Сейчас в Сбербанке есть более мощный — до 7 петафлопс, но он более специализированный. Наш супервычислитель — общего назначения, и мы создали консорциум университетов России, куда входят более 50 вузов, и проводим конференции. Я предлагаю и вам подумать. Если есть специалисты, есть задачи по вычислениям, мы готовы сотрудничать и даже принять в этот консорциум», — сказал Садовничий.

В своем выступлении ректор также коснулся темы сетевого обучения.

Конференция «Развитие комплексного сотрудничества в образовательной и научной сферах между Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова и Донецким национальным университетом» проходит в Москве. Она началась сегодня и продолжит работу завтра. Делегацию из ДНР возглавила ректор ДонНУ Светлана Беспалова. В Донецке организована трансляция форума.

Суперкомпьютер — специализированная вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам и скорости вычислений большинство существующих в мире компьютеров. Как правило, это большое число высокопроизводительных серверных компьютеров, соединенных между собой по локальной сети для достижения максимальной производительности в рамках реализации вычислительной задачи.

Суперкомпьютер «Ломоносов», который был установлен в 2009 году в МГУ, относится к уникальным системам высшего диапазона производительности. В России по состоянию на конец прошлого года было 7 таких вычислительных машин. Все они входят в топ 500 суперкомпьютеров мира.

В 2014 году был разработан его приемник — суперкомпьютер «Ломоносов-2», являвшийся самым мощным суперкомпьютером России и Восточной Европы. Среди направлений фундаментальных исследований, требующих использования суперкомпьютерных вычислительных мощностей, — магнитная гидродинамика, гидро- и аэродинамика, квантовая химия, сейсмика, компьютерное моделирование лекарств, геология и науки о материалах, фундаментальные основы нанотехнологий, инженерные науки, криптография и многое другое.